Współcześni etycy piszą o systemach moralności, ale pomijają kluczowe zadanie etyczne – „uprawę” samego siebie. Skupienie na własnym „ja” buduje naszą tożsamość, ale często zmienia się w samolubstwo. Simon Blackburn ukazuje wewnętrzne paradoksy kochania siebie. Miłość własna może prowadzić do narcyzmu albo zatracenia indywidualności. Niezbędna dla miłości siebie jest duma - panowanie nad własnym życiem w obliczu przeciwności. Nie istniejemy jednak bez szacunku i potwierdzenia ze strony innych ludzi, a ta zależność rodzi pychę lub nadmierną pokorę.

„Popularna kampania reklamowa »Ponieważ jesteś tego warta« L’Oreal jest oparta na starannie dobranych obrazach. Na wielu z nich modelki uśmiechają się i kuszą nas, sugerując euforię, która ma rzekomo towarzyszyć zastosowaniu kosmetyku. Jednakże, nawet jeśli czasami wyglądają sympatycznie, jak prawdziwi ludzie, to często z ich postaci przebija egoizm, arogancja czy pogarda. Zapewne wiedzą, że mogą dowolnie wywoływać nasz podziw i uwielbienie. Niczym Narcyz, zdają się żyć we własnym świecie, otoczone własną miłością”.

Fragment książki
Lustereczko, powiedz przecie...

Serię zapoczątkowało wydanie książki Kim jest człowiek? Abrahama J. Heschela (2014) w tłumaczeniu Katarzyny Wojtkowskiej, inicjatorki serii. W roku 2017 ukazały się Moje poszukiwania absolutów Paula Tillicha oraz Dlaczego kochamy? Harry’ego Frankfurta, a w roku 2018 – W mroku uczonej niewiedzy Karola Tarnowskiego oraz Sens życia i jego znaczenie Susan Wolf.

W przygotowaniu pozycje autorstwa wybitnych przedstawicieli filozofii praktycznej: Mary Anne Warren i Michaela P. Lyncha.

„Seria Kim Jest Człowiek? jest płaszczyzną rozmowy, do której zapraszamy uczonych i myślicieli, przedstawicieli różnych środowisk, a także wszystkich, dla których kluczowe jest pytanie o człowieka”.

Katarzyna Wojtkowska

Obierz kurs na... tworzenie gier w Pythonie Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatywnych i rozwiązywania problemów. Wiele popularnych dziś tytułów powstało jako projekty hobbystyczne lub akademickie. Na przykład kultowy Minecraft został napisany przez Markusa Perssona w ramach eksperymentów z kodowaniem. Miał być prostym projektem, a stał się jedną z najbardziej wpływowych i dochodowych produkcji w historii gier komputerowych. To pokazuje, że nauka programowania przez tworzenie gier może prowadzić do nieoczekiwanych i niezwykłych sukcesów w świecie technologii. Z naszym szkoleniem zdobędziesz wiedzę z zakresu podstaw programowania, a zagadnienia takie jak zmienne, funkcje, pętle i warunki zgłębisz, pisząc miniprojekty w ułatwiającym debugowanie i testowanie kodu środowisku PyCharm. Przekonaj się, że nauka Pythona może być angażująca! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Dowiesz się, jak korzystać ze zmiennych i wykonywać konwersję typu zmiennych Poznasz instrukcje warunkowe, pętle for i while Nauczysz się dzielić funkcje na podprogramy Dowiesz się, jak debugować kod i dbać o jego czytelność Wprowadzisz elementy interakcji z komputerem do rozgrywki Poznasz zastosowanie biblioteki random Nauczysz się wczytywać dane z pliku Zrozumiesz, jak rozwiązywać problemy algorytmiczne Szkolenie Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm ukończysz na poziomie podstawowym. Budując swoje pierwsze projekty, takie jak symulacja losowania lotto, kółko i krzyżyk, gra w papier, kamień i nożyce, poznasz fundamentalne koncepcje programowania i mechanikę gier, dzięki czemu Twoje umiejętności kodowania będą się błyskawicznie rozwijać.

Obierz kurs na... pierwsze kroki w świecie programistów Język Python należy do tzw. wysokopoziomowych języków ogólnego przeznaczenia. Jest także językiem o niezwykle szerokich możliwościach: ma wiele bibliotek rozmaitego przeznaczenia i liczne frameworki (platformy programistyczne, szkielety do budowy aplikacji), które czynią go uniwersalnym narzędziem programowania. Z Pythonem można pracować i nad stronami WWW, i nad aplikacjami mobilnymi, i nad projektami korzystającymi z dobrodziejstw sztucznej inteligencji. Jeśli zatem myślisz o karierze programisty, decyzja o tym, by pierwsze szlify w zawodzie zdobywać z Pythonem, jest słuszna. Nie tylko dlatego, że to język przyjazny i wszechstronny. Także dlatego, że jego znajomość jest powszechnie wymagana w świecie IT. By ułatwić Ci start, przygotowaliśmy ten kurs. Gra Minecraft z pewnością nie jest Ci obca - co Ty na to, by dołożyć kilka własnych cegiełek do jej świata? Skrypty, które razem stworzymy, możesz dalej rozwijać, by bawić się Minecraftem na swoich warunkach. Poza tym umiejętności, które zdobędziesz, przydadzą Ci się, gdy postanowisz poznać inne języki programowania i rozwijać się w dziedzinie programowania w Pythonie. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Ten kurs video nauczy Cię: Konfigurować środowisko systemowe i prywatny serwer do Minecrafta. Efektywnie korzystać z IDE PyCharm i Google Colab. Budować pętle, funkcje i klasy w języku Python. Korzystać z wcięć w kodzie. Używać bibliotek zewnętrznych i wtyczki MCPI. Co więcej... Ukończywszy szkolenie, będziesz w stanie pisać własne skrypty w Minecrafcie. Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty kończy się na poziomie podstawowym. Oznacza to, że po wysłuchaniu, obejrzeniu i przepracowaniu materiału szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pisać proste aplikacje w Pythonie, a także skrypty do Minecrafta. Przygotuje Cię to do poznawania bardziej zaawansowanych zagadnień i dalszej nauki programowania. Nieco więcej o Pythonie Jak wspomnieliśmy wcześniej, Python należy do języków wysokiego poziomu. Oznacza to, że jego składnia i słowa kluczowe są tak przygotowane, by maksymalnie ułatwić człowiekowi zrozumienie kodu programu. Czyni to z Pythona język przyjazny dla pracujących z nim programistów. Także z tego powodu wielu początkujących koderów wybiera go jako swoje pierwsze narzędzie pracy. Twórca języka, holenderski programista Guido van Rossum, stworzył go zresztą z myślą o klarowności i maksymalnej użytkowości - ideą przewodnią Pythona jest klarowność i czytelność kodu źródłowego, składnia z kolei ma być przejrzysta i zwięzła. Rozwijany na licencji open source Python wspiera wielorakie wzorce programowania, przede wszystkim projektowe i imperatywne, ale (choć w mniejszym stopniu) także funkcyjne. Jeśli dodać do tego, że Python pozwala na stosowanie różnych stylów programowania, jest bogaty w rozmaitego typu biblioteki i frameworki, można go uznać za język uniwersalny. I przyjazny dla początkującego programisty. Przygodę z programowaniem warto zacząć właśnie od Pythona! Jeśli wybierasz ten kurs, to znaczy, że interesują Cię dwie rzeczy: programowanie i granie. To bardzo dobre połączenie! W Pythonie bowiem możesz także napisać własną grę - przez pięć godzin nauczysz się solidnych podstaw i poznasz tajniki API do Minecrafta. Jeśli Python Ci się spodoba, koniecznie ucz się jego zaawansowanych funkcji i frameworków.

Obierz kurs na... matematyczne podstawy programowania Matematyka? Brr! A po co? Po co wracać do czasów szkolnych — godzin spędzonych nad niekończącymi się zadaniami domowymi? Po co rozdrapywać stare rany i przypominać sobie koszmar tkwienia pod tablicą tylko z kredą w dłoni, gdy przeciw sobie miało się wzór nie do wyprowadzenia...? W jakim celu dorosły, samodzielny programista miałby z własnej woli raz jeszcze otwierać drzwi z napisem „matma” i wkraczać do pomieszczenia, w którym czyhają na niego liczby niewymierne i zespolone, ułamki łańcuchowe albo nawet logarytmy? Prawdą jest, że dobry programista nie musi świetnie znać matematyki — tak jak dobry kierowca nie jest zobowiązany do poznania budowy samochodu. Jeśli jednak uczyni ten wysiłek i dowie się, z jakich elementów składa się silnik i jak działa skrzynia biegów, uzbroi się w wiedzę, która w razie awarii może okazać się bezcenna. Każdy praktyk programowania na pewnym etapie kariery zawodowej zostaje zmuszony do powrotu do korzeni. Prędzej czy później staje przed problemem, którego nie można rozwiązać inaczej, jak tylko sięgając po wiedzę z dziedziny matematyki. Ciebie też to czeka. Warto się na to zawczasu przygotować i uzmysłowić sobie zależność, jaka istnieje między programowaniem, algorytmem a czystą matematyką. Dzięki naszemu kursowi video powrócisz do świata matematyki, przypomnisz sobie to, o czym była mowa w szkole, a nawet poszerzysz wiedzę o te zagadnienia spoza programu, które będą przydatne właśnie Tobie — programiście. Twoim przewodnikiem w tej nieco sentymentalnej podróży będzie Python, trzeci pod względem popularności język programowania, którego rola w segmencie data science oraz big data wciąż rośnie. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi wideo między innymi: Przypomnisz sobie, czym są liczby rzeczywiste. Zrozumiesz zasady działania algorytmów. Nauczysz się operować na funkcjach. Dowiesz się, czym są liczby zespolone. Poznasz najpiękniejszy wzór matematyki. Co więcej... Przetestujesz odświeżoną i zdobytą wiedzę matematyczną w praktyce — w pracy z językiem Python. Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie kończy się na poziomie podstawowym, na etapie zrozumienia podstaw zagadnień matematycznych, które są ważne we współczesnej informatyce. Dzięki temu po odbyciu kursu będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać zaawansowane problemy matematyczne, z jakimi z pewnością spotkasz się w praktyce zawodowej. Matematyka — od teorii do praktyki Czyli „ale po co mi to?” raz jeszcze... Otóż podstawowym zagadnieniem programistycznym jest realizacja algorytmu (znanego wcześniej lub tworzonego tuż przed rozpoczęciem programowania) i rzadko zdarza się, by nie było to powiązane z pewnymi elementarnymi zagadnieniami matematycznymi — dlatego ich pogłębienie z pewnością pomoże osobie zajmującej się wykonaniem dowolnego, nawet bardziej skomplikowanego algorytmu. Na przykład w programowaniu gier przydatna okazuje się wiedza o funkcjach trygonometrycznych lub liczbach zespolonych. Matematykę można także zaprząc do sprawdzenia czasochłonności programu oraz do ochrony przed popełnianiem podstawowych błędów programistycznych. Pewne nieskomplikowane obliczenia warto też wykorzystać do optymalizacji własnych algorytmów.75 zadań wypełnionych treścią Nasz kurs matematyki dla programistów jest podzielony na 75 lekcji uszeregowanych w 5 blokach tematycznych. Na początek zajmiemy się liczbami rzeczywistymi — systemami: dziesiętnym, dwójkowym i szesnastkowym, ułamkami dziesiętnymi oraz zwykłymi, zdaniami i spójnikami logicznymi w matematyce; oczywiście wszelkie operacje będziemy wykonywać w Pythonie. W rozdziale drugim, poświęconym algorytmom, poznamy między innymi instrukcję warunkową if, pętle i ciągi, zastanowimy się nad problemem Collatza i rozwiążemy równanie diofantyczne. Potem przejdziemy do funkcji, ich różnych rodzajów i wykresów. Pochylimy się także nad problemem 8 wież i 8 hetmanów. W części czwartej szkolenia w zagadnienie liczb zespolonych wprowadzą nas sinusy i cosinusy, a dalej pojawią się wielomiany, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb zespolonych. Ostatni rozdział jest poświęcony najpiękniejszemu wzorowi matematyki. Przybliżą nas do niego liczba pi oraz liczba e. Poznamy logarytmy i ułamki łańcuchowe i wreszcie: wzór Eulera. W podsumowaniu kursu zastosujemy zdobytą wiedzę do rozwiązania zadań elementarnych. „Nie przejmuj się, jeżeli masz problemy z matematyką. Zapewniam cię, że ja mam jeszcze większe”. Albert Einstein

Obierz kurs na... Pythona jako język obiektowy Praca w Pythonie wiąże się z korzystaniem z obiektów - nie dość, że wszystko w nim jest obiektem, to w dodatku język wspomaga programowanie w ten sposób zorientowane. Każda jego biblioteka i każdy framework są napisane w tym duchu. Dlaczego to tak istotne dla osoby zgłębiającej tajniki IT? Ponieważ odkąd w 1967 roku ten rodzaj programowania został wynaleziony i wprowadzony do języka Simula, programowanie obiektowe jest nieustannie adaptowane niemal do wszystkich języków, w tym C++, Javy, C#, Go czy Pythona właśnie. Stąd znajomość jego technik stanowi bazę wiedzy i umiejętności każdego programisty zajmującego się dowolną dziedziną IT - od pisania gier po sztuczną inteligencję. Proponowany przez nas kurs omawia całość paradygmatu programowania zorientowanego obiektowo, kładąc szczególny nacisk na to, w jaki sposób jest on wykorzystywany w języku Python. Prócz wyjaśnienia wszystkich ważnych aspektów takiego programowania zaimplementujemy grę Trutka na wzór (inspirując się) gry planszowej Trucizna. A 50 praktycznych zadań kursowych pozwoli utrwalić przekazywaną podczas szkolenia wiedzę. Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań praktycznych z programowania obiektowego stanowi drugą część serii poświęconej praktycznym aspektom programowania w Pythonie. Naukę warto zacząć od szkolenia pt. Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu: Dowiesz się między innymi, czym są klasy, obiekty, pola, metody, dekoratory, dziedziczenie i inne pojęcia związane z programowaniem obiektowym w Pythonie (i nie tylko) Poznasz zagadnienie obiektowości od strony praktycznej, poprzez pisanie klas, pól i metod Zrozumiesz, jakie są zależności między klasami/obiektami Przyswoisz sobie paradygmaty programowania obiektowego (jak abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie, polimorfizm, przeciążanie operatorów) Co więcej... Korzystając ze zdobytej wiedzy, stworzysz konsolową wersję gry planszowej Kurs kończy się na poziomie zaawansowanym, jeśli chodzi o teorię programowania obiektowego, i średnio zaawansowanym w zakresie praktycznym omawianego tematu. Obiektywnie o obiektowości, czyli komu i do czego to potrzebne? Odpowiedź na to pytanie jest dość prosta, a zarazem zdecydowana: bez umiejętności programowania obiektowego trudno myśleć o pracy w IT. Programowanie obiektowe stanowi bowiem bazę zarówno dla przyszłego programisty niezwykle popularnego języka Python, jak i dla testera automatyzującego. Przyda się specjaliście piszącemu skrypty (na przykład w Ubuntu coraz częściej skrypty pisze się w Pythonie), web developerowi (Django i Flask są całkowicie obiektowe), a nawet komuś, kto się zajmuje analizą danych. Każda z tych osób powinna umieć zaprojektować klasę, jej pola i metody. Dobrze, by potrafiła manipulować obiektami, tworzyć połączenia między obiektami i między klasami, a także powielać i modyfikować obiekty. W pracy w IT istotne jest też rozumienie tego, w jaki sposób działają i komunikują się ze sobą obiekty bibliotek, jak również zdolność do debuggowania, działanie obiektów i naprawianie kodu ich klas. Tego wszystkiego nauczysz się dzięki temu praktycznemu kursowi, będącemu częścią serii, która docelowo będzie się składała z trzech szkoleń.

Zadania z Pythona dla Ciebie Jeżeli na dowolnym forum specjalizującym się w tematyce IT zadamy pytanie o to, który język programowania jest najlepszy, możemy się spotkać z naprawdę różnymi reakcjami: od pobłażliwych komentarzy doświadczonych wyjadaczy aż po burzliwe wypowiedzi fanatycznych zwolenników konkretnego rozwiązania. Gdyby jednak pytanie brzmiało nieco inaczej, na przykład który język programowania warto poznać jako pierwszy lub który jest stosunkowo łatwy w nauce, a równocześnie daje spore możliwości, wtedy bardzo dużo odpowiedzi brzmiałoby właśnie tak: Python. Uniwersalny i efektywny Python nie jest nowym językiem — powstał w latach 90. zeszłego stulecia - ale musiał dość długo zdobywać popularność. Jego siłą natomiast zawsze była zgromadzona wokół niego społeczność. To głównie dzięki niej powstały niezliczone biblioteki, niezwykle ułatwiające użycie tego języka w bardzo zróżnicowanych projektach. I w pewnym momencie się okazało, że programiści na całym świecie używają go właściwie do... wszystkiego! Wśród zastosowań Pythona są między innymi aplikacje oparte na sztucznej inteligencji lub przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), analiza i wizualizacja danych, budowanie stron internetowych, tworzenie aplikacji okienkowych czy automatyzowanie zadań administracyjnych. Python jest nawet używany jako język skryptowy w aplikacjach do animacji 3D, takich jak Blender i Cinema 4D. Oprócz uniwersalności siłą Pythona jest efektywność — bywa tak, że użycie innego języka programowania pozwoliłoby na stworzenie aplikacji nieco wydajniejszej, ale kosztem znacznie większego wysiłku i dużo dłuższego czasu, a to często jest powodem anulowania projektów programistycznych, zarówno czysto hobbystycznych, jak i tych komercyjnych. Czego się nauczysz i co poznasz w trakcie profesjonalnego szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą: Jak zainstalować Pythona i narzędzia takie jak IDE czy IPython Jak pisać programy konsolowe Jak pisać programy okienkowe, czyli posiadające graficzny interfejs użytkownika (GUI) Jak używać stylów w programach okienkowych Na czym polega konwersja typów Po co są instrukcje warunkowe Kiedy użyć pętli Jak wykorzystywać struktury danych dostępne w Pythonie Jak korzystać z wyrażeń listowych i słownikowych Jak działają niektóre algorytmy Jak tworzyć własne funkcje Co to jest rekurencja Jak odczytywać zawartość plików i jak ją zmieniać Jak pobierać dane z internetu Na czym polega web scraping (wyodrębnianie danych ze stron internetowych) Jak rozwiązywać realne problemy z użyciem Pythona Jak debugować swoje aplikacje (co nie działa, dlaczego, jak to naprawić) Jak pisać proste wyrażenia regularne Python - 100 zadań: ale czy ja się dam radę tego nauczyć? Tak! Składa się na to kilka czynników. Przede wszystkim twórcy Pythona od początku stawiali na prostotę i przejrzystość składni. Rozpoczęcie programowania nie wymaga skomplikowanych środowisk programistycznych. A autor szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą koncentruje się na tym, by umożliwić rzetelne opanowanie podstaw - nie tylko w teorii, ale przede wszystkim w praktyce. I nie będzie to polegało jedynie na przepisywaniu tego, co zostanie pokazane na lekcjach. W ciągu całego kursu będziesz powtarzać i utrwalać swoją wiedzę dzięki ćwiczeniom, które bazują na praktycznych problemach. To, co stworzysz, będziesz następnie samodzielnie testować za pomocą dołączonego do kursu programu testującego. Jeżeli coś się nie uda, otrzymasz stosowną informację, a poza tym zostanie Ci zaprezentowany przykład, dla którego Twój program nie podał poprawnego wyniku. Taka metoda zapewnia, że po zakończeniu kursu będziesz dysponować konkretnymi i niebagatelnymi umiejętnościami, stanowiącymi solidną podstawę do dalszego rozwoju — niezależnie, czy Python zostanie jedynie Twoim hobby, czy też zechcesz dołączyć do sporej grupy ludzi, dla których jest on podstawowym narzędziem pracy. Czego jeszcze potrzebujesz, by to osiągnąć? Już tylko komputera (i to wcale nie takiego z najwyższej półki) i odrobiny zapału - i droga Pythona staje przed Tobą otworem! Sprawdź także: szkolenie analiza danych.

Obierz kurs na... wyrażenia regularne Czym są wyrażenia regularne (z angielskiego zwane regular expressions albo — w skrócie — regex) oraz komu i do czego mogą się przydać? Otóż są to pewne wzorce, które odnoszą się do łańcucha symboli — mogą na przykład opisywać zbiór pasujących łańcuchów, a także wyszczególniać istotne części danego łańcucha. To potężne narzędzie pozwala sprawdzić, czy ciąg znaków ma określoną przez nas formę, a tym samym — czy może zostać potraktowany jak dane. Programista, który opanuje wyrażenia regularne, będzie potrafił ułatwić sobie realizację wielu zadań, od sprawdzania wejść użytkownika, przez wyszukiwanie wzorców w tekstach, aż po automatyczne przetwarzanie i analizę logów systemowych. Poza stosunkową łatwością w opanowaniu oraz wszechstronnością zastosowań dodatkową zaletę wyrażeń regularnych stanowi to, że można je zastosować w praktycznie każdym języku programowania. Co więcej, język właściwie nie ma wpływu na składnię wyrażeń — w większości przypadków pozostaje ona taka sama. Proponowany przez nas kurs video zachęca do spojrzenia na wyrażenia regularne z perspektywy Pythona. Obejmuje pełny zakres pojęć odnoszących się do zagadnienia w ogólności i przedstawia wszystkie metaznaki, a równocześnie przybliża standardową bibliotekę re języka Python, która służy do pracy z wyrażeniami regularnymi, oraz prezentuje użycie większości metod pochodzących z tej biblioteki. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi video między innymi: Poznasz wszystkie metaznaki wyrażeń regularnych działających niezależnie od ich implementacji. Sprawdzisz, gdzie można wykorzystać wyrażenia regularne (także poza programowaniem!). Nauczysz się pisać i testować własne wyrażenia regularne. Przekonasz się, że istnieją takie obszary, w których wyrażenia regularne nie znajdują zastosowania. Opanujesz rozszerzenia wyrażeń regularnych oraz sposoby stosowania zarówno „zwyczajnych”, jak i „niestandardowych” wyrażeń. Dowiesz się, jak tworzyć klasy znaków i grupy, a także jak wyłuskiwać daną część dopasowania. Co więcej: Poznasz dodatkowe narzędzia, które przydadzą Ci się podczas pracy z wyrażeniami regularnymi. Wyrażenia regularne w Pythonie i poza nim. Kurs video odsłoni przed Tobą pełnię możliwości, jakie stwarzają wyrażenia regularne. Kurs kończy się na poziomie średnio zaawansowanym — sprawi, że będziesz w pełni gotów do tego, by dalej, już samodzielnie, ćwiczyć, praktykować i pogłębiać umiejętność posługiwania się wyrażeniami regularnymi. Regularne korzystanie z wyrażeń regularnych Wyrażenia regularne nie stanowią osobnego środowiska pracy, a raczej wspomagają pracę w odpowiednich obszarach wielu środowisk. Znaczna część języków programowania — dotyczy to choćby języków: Perl, PHP, JavaScript, Java, Ruby oraz (oczywiście) Python — ma zaimplementowany mechanizm wsparcia dla wyrażeń regularnych. Wiele narzędzi jest przeznaczonych wyłącznie do operacji na regex. Odnosi się to zarówno do tych uniksopochodnych, jak komenda grep czy edytor strumieniowy sed, jak i windowsowych edytorów tekstu, do których należy między innymi EditPad Pro, TextPad oraz Crimson Editor. Tak szerokie wsparcie wyrażeń regularnych wynika z ich istotności — przydają się one wszędzie tam, gdzie ważne są obróbka, filtrowanie i weryfikacja danych, na przykład przy programowaniu, w wyszukiwarkach, edytorach tekstów, bazach danych oraz w narzędziach do jednoczesnej zmiany nazw wielu plików i ich katalogów. Po szkoleniu... Będziesz w stanie łatwiej wyszukiwać części tekstu o specyficznych kryteriach w procesorach, a także edytorach tekstowych, i to niezależnie od języka, w jakim pracujesz. Łatwo przefiltrujesz wyniki, logi aplikacji oraz dowolne zbiory danych, dzięki czemu szybko dotrzesz do konkretnego, wymaganego przez siebie typu informacji. Wyrażenia regularne wykorzystasz do pracy z prostymi skryptami i podczas operacji w popularnym frameworku Django. Stosując wyrażenia regularne, w ekspresowym tempie zwalidujesz daty, adresy i wszelkie inne dane, które posiadają regularną, czyli z góry narzuconą strukturę — na przykład ISBN książek w bibliotece, listę adresów IP, numery telefonów itd. Aktualizacja kursu (2024-03-26) Kurs został wzbogacony o dodatkowy rozdział Nowości i zmiany w wyrażeniach regularnych, a w nim zostały wyjaśnione:- grupy atomiczne- kwantyfikatory posiadające- flagi wewnątrz-liniowe- asercje z wyrażeniami regularnymi- raw-string w wyrażeniu regularnym- re.sub z grupami numerowanymi- grupy numerowane a unicode- ukrywacz komentarzy

Obierz kurs na... projektowanie interfejsów typu REST API W nowoczesnym stacku technologicznym do rozwiązań webowych aplikacje buduje się zwykle z konkretnych komponentów, do których należą: SPA (single-page application, tj. klient webowy, który komunikuje się z serwerem za pośrednictwem API), klient mobilny (Android & iOS), serwer API oraz data storage. W podejściu, w którym system buduje się właśnie z tych składowych, serwer API jest pisany tylko raz, interfejs pomiędzy klientem webowym i mobilnym a serwerem API zaś pozostaje niemal identyczny. Co jest niewątpliwie wygodne, o ile oczywiście wiadomo, jak zabrać się do pracy... Ten kurs video wprowadzi słuchacza w temat projektowania interfejsów typu REST API. Zawarta w nim wiedza wystarczy do tego, by zacząć tworzyć własne komponenty API (proste aplikacje CRUD-owe). Autor szkolenia skupia się głównie na narzędziu Django REST framework, ale nic nie stoi na przeszkodzie, by napisany już interfejs rozszerzyć następnie o wsparcie do GraphQL. Bo interfejsy, owszem, mogą się zmieniać, ale zasady nie. One pozostają stałe. Dlatego wiedza zawarta w proponowanym kursie przyda się jego uczestnikowi nie tylko do projektowania interfejsu REST API, ale także potem, gdy zechce eksplorować nowe, alternatywne dla REST API rozwiązania. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video: Poznasz Django REST framework. Nauczysz się projektować w nim interfejsy REST API. Opanujesz najważniejsze komendy frameworka Django. Dowiesz się, czym jest CRUD. Wdrożysz się w język SQL. Co więcej... Zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne backend developerowi, a tym samym będziesz mógł myśleć o pracy w tym zawodzie. Django REST framework. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do projektowania interfejsów REST API wymaga od uczestnika znajomości podstaw języka Python; dobrze też, jeśli szkolenie nie będzie pierwszym spotkaniem z frameworkiem Django. Ukończywszy kurs, będziesz przygotowany do tego, by dołączyć do teamu projektowego jako projektant backendu. Uzbrojony w wiedzę oraz w słownictwo używane w trakcie szkolenia, poczujesz się o wiele pewniej w trakcie starań o pracę w software house. Interfejs typu REST API REST, czyli representation state transfer, to styl architektury oprogramowania, który został zaprezentowany światu w 2000 roku. Opiera się na zbiorze wcześniej określonych reguł, opisujących sposób definiowania zasobów. API - application programming interface - to zestaw reguł, zgodnie z którymi odbywa się komunikacja między systemami komputerowymi oraz między systemem komputerowym a człowiekiem. REST API musi spełniać kilka warunków. Po pierwsze, interfejs użytkownika musi być odseparowany od operacji na serwerze. Po drugie, REST nie dotyczą takie pojęcia jak stany i sesje. Po trzecie, odpowiedź otrzymywana przez użytkownika z REST API jest zdefiniowana, jeśli chodzi o „cacheability”, co ma szczególne znaczenie dla danych, które szybko stają się nieaktualne, oraz tych, które aktualizują się rzadko. W REST API adresy zasobów muszą być jasne. To, jaki zasób otrzymamy, wynika bezpośrednio z budowy adresu. I wreszcie - w logice REST API warstwy dostępu do danych, logiki biznesowej oraz prezentacji powinny być od siebie odseparowane i nie mogą na siebie oddziaływać. Interfejsy REST API są bardzo popularne ze względu na ich uniwersalność, intuicyjność i wygodę użytkowania. Chętnie korzystają z nich tacy giganci z Doliny Krzemowej jak choćby Google czy Facebook.

Django zaskarbił sobie uznanie wielu programistów. Jest to platforma, która udostępnia wszystkie narzędzia potrzebne do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. To również narzędzie pozwalające na sprawne rozpoczęcie pracy i rozwijanie solidnego i bezpiecznego kodu. Aby jednak zapewnić sobie satysfakcję, a tworzonym projektom profesjonalną jakość, trzeba przyswoić koncepcje i zasady pracy z Django. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi po Django zdobędziesz wiedzę i pewność siebie potrzebne do budowania rzeczywistych aplikacji w Pythonie. W przystępny sposób opisano tu podstawowe koncepcje i funkcje Django, a następnie pokazano poszczególne etapy cyklu rozwoju rzeczywistej aplikacji internetowej. Dla celów dydaktycznych ten dość złożony projekt został podzielony na zbiór mniejszych zadań, dzięki czemu Twoja nauka będzie przebiegała w sposób efektywny i przemyślany. W trakcie wykonywania ćwiczeń zdobędziesz praktyczne umiejętności, niezbędne do budowy przyjemnych w użytkowaniu aplikacji WWW. Przekonasz się, że Django pozwala na efektywne i satysfakcjonujące budowanie nawet bardzo ambitnych projektów! W książce między innymi: konfiguracja projektu Django, szablony HTML i modele danych w Django podstawowe elementy aplikacji internetowej, w tym sesje i uwierzytelnianie dodawanie interfejsów API typu REST do aplikacji Django korzystanie z zewnętrznych bibliotek Django testowanie kodu za pomocą platform testowych Django i Pythona Django ma wszystko, czego wymaga najlepszy projektant aplikacji WWW!

Obierz kurs na sprawne testowanie kodu Trudno wyobrazić sobie doświadczonego programistę, który w trakcie rozwijania kodu nie dba o jego przetestowanie. Dynamika powstawania oprogramowania powoduje, że kod z napisanymi testami automatycznymi jest o wiele bardziej odporny na przypadkowe błędy, które - nie ma co ukrywać - zdarzają się nawet najlepszym. Jeżeli więc zależy Ci na dostarczaniu niezawodnego kodu, testy automatyczne są obowiązkowym punktem na Twojej liście "to do". W trakcie tego kursu nauczysz się, jak z sukcesem tworzyć podstawowe, a przy okazji najważniejsze z nich, czyli testy jednostkowe, które sprawdzają najbardziej szczegółowe funkcje. Niniejsze szkolenie to doskonały przewodnik po najpopularniejszej bibliotece służącej do testowania kodu języka Python, czyli py.test. Autor kursu nie omawia wyłącznie dokumentacji - kładzie nacisk przede wszystkim na dobre nawyki i zwyczaje, które zwiększają zarówno wartość testów, jak i biegłość ich tworzenia. Osoba, która ukończy proponowane przez nas szkolenie, z pewnością nabierze wprawy w pisaniu testów jednostkowych oraz polepszy jakość tworzonego oprogramowania. Co więcej, opanowanie testów jednostkowych będzie świetnym wstępem do nauki testowania funkcjonalnego oraz behawioralnego. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki niniejszemu kursowi video: poznasz środowisko PyCharm i nauczysz się w nim pracować; zrobisz sobie małą powtórkę z Pythona; nauczysz się sprawnie testować swój kod; dowiesz się, jak oszczędzić czas podczas testowania; przekonasz się, w jaki sposób skutecznie debugować kod. Co więcej... ...poznasz metodykę Test Driven Development. Testy automatyczne kodu Python. Kurs video. Pisanie testów jednostkowych od podstaw kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. W trakcie szkolenia jego słuchacz zdobędzie wyczerpującą wiedzę na temat testów jednostkowych. Kolejnym etapem nauki powinno być testowanie całościowego działania - najlepiej w oparciu o aplikacje webowe. Witaj w świecie testów jednostkowych! Usiądź wygodnie, uruchom kurs i przygotuj się na to, że kolejne trzy godziny swojego programistycznego życia spędzisz bardzo owocnie. Dowiesz się mianowicie, czym są testy jednostkowe i kiedy warto - a nawet trzeba! - je stosować. Nauczysz się pisać takie testy z wykorzystaniem wbudowanej w język Python biblioteki unittest. Poznasz dobre praktyki rozwijania testów oraz metodykę ich pisania według szablonu given - when - then. Opanujesz zasady DRY (don't repeat yourself), reguły parametryzacji testów oraz mockowania, czyli tworzenia atrap obiektu, które będą naśladować jego funkcjonowanie. Dowiesz się, czym jest monkeypatching, oraz przyjrzysz się globalnemu plikowi konfiguracyjnemu Conftest. Sprawdzisz pokrycie swojego kodu testami. Wreszcie - będziesz debugować kod z użyciem wbudowanego debuggera pdb, korzystać z biblioteki wdb i zarządzać uruchamianiem poszczególnych testów. Dla zaawansowanych Na koniec kursu poznasz najlepszą możliwą propozycję dla początkujących programistów: nauczysz się rozwiązywać proste ćwiczenie, czyli tzw. kata, w metodyce Test Driven Development. Metodyka ta zyskuje na popularności, zarówno jeśli chodzi o ćwiczenia programistyczne, jak i o profesjonalne pisanie kodu. Dobre opanowanie TDD pozwala nie tylko na tworzenie testów równolegle z oprogramowaniem, ale również pokazuje, jak wartościowe może być podejście od szczegółu do ogółu.

Obierz kurs na... Pythona! Python to jeden z tych języków programowania, które cicho i niezauważalnie wślizgują się w nasze codzienne życie. Jego wszechstronny charakter sprawia, że używa się go praktycznie wszędzie: w globalnych serwisach internetowych, takich jak YouTube, Dropbox czy Instagram, oraz programach desktopowych. Python współpracuje z wieloma systemami operacyjnymi i jest przez nie wspierany. W swoich projektach używają go tacy giganci jak Google, NASA czy IBM. To chyba wystarczy, by na poważnie zainteresować się poznaniem tego języka i nauczyć się w nim dobrze programować. Jeśli znasz już jego podstawy, Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty pozwoli Ci wskoczyć na wyższy poziom. Nauczysz się dobierać wygodne dla siebie narzędzia pracy, optymalne idiomy i konstrukcje językowe oraz struktury danych w celu pisania zwięzłego i zrozumiałego dla innych kodu. Poznasz dobre praktyki programistyczne, pozwalające zmniejszyć ryzyko błędów czasu wykonania. Będziesz wiedział, w jaki sposób tworzyć i rozpowszechniać własne projekty zgodnie z obowiązującymi standardami i konwencjami. Odkryjesz także mnóstwo ciekawych, efektywnych technik programistycznych i ogromne zaplecze bibliotek. Sprawdź, dlaczego najlepsi od lat używają Pythona! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Nauczysz się tworzyć idiomatyczny kod Pythona i unikać pułapek językowych. Poznasz najważniejsze moduły biblioteki standardowej i wbudowane kolekcje danych. Dowiesz się, jakie narzędzia wchodzą w skład ekosystemu tego języka. Odkryjesz możliwości środowiska Jupyter Notebook. Zdobędziesz umiejętność pisania kodu w stylu funkcyjnym i obiektowym. Zrozumiesz, dlaczego wielodziedziczenie w Pythonie jest bezpieczne. Poznasz klasy domieszkowe. Nauczysz się korzystać z wybranych protokołów języka. W czasie 66 lekcji autor tego interesującego kursu nauczy Cię sprawnie wykorzystywać możliwości Pythona. Pokaże Ci, jak używać adnotacji w celu statycznej kontroli typów, a potem omówi wszechstronne zastosowania generatorów i sposób, w jaki metaklasy oraz deskryptory umożliwiają dynamiczną manipulację kodem. Podpowie, jak poprawić czytelność kodu. Dzięki jego wskazówkom zaczniesz stosować automatycznie generowane klasy, poznasz dialekty języka oraz techniki pomocne w optymalizacji wydajności. Opanujesz także rozmaite formy programowania współbieżnego przy użyciu wątków, procesów i kolejek. Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty zapozna Cię z technikami programowania asynchronicznego za pomocą korutyn i omijania blokady GIL na potrzeby przetwarzania równoległego. Porady autora pozwolą Ci samodzielnie napisać prosty silnik algorytmu MapReduce, wykorzystywanego w analizie big data. Będziesz przetwarzać dane tekstowe, grafikę rastrową i wektorową, animacje oraz dźwięki. Poznasz biblioteki do testowania i statycznej analizy kodu oraz dostępne sposoby rozpowszechniania swoich programów. Nauczysz się tworzyć i publikować profesjonalną dokumentację techniczną. Odkryjesz także nowe źródła poszerzania swojej wiedzy o języku Python. Złap Pythona! Twórcy Pythona szczególnie zależało na stworzeniu prostego i czytelnego języka skryptowego. To dlatego tak chętnie sięgają po niego programiści. Tematyka poruszana podczas szkolenia Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty nawiązuje do zaawansowanych technik, takich jak elementy programowania funkcyjnego i obiektowego, metaprogramowanie oraz rozmaite formy współbieżności. Omówione są tu najważniejsze moduły biblioteki standardowej, w tym kolekcje danych, a także narzędzia wchodzące w skład ekosystemu Pythona. Każde zagadnienie jest zilustrowane konkretnym i praktycznym przykładem, który można odnieść do typowych problemów pojawiających się w codziennej pracy programisty. Lekcje nie są zatem odwzorowaniem abstrakcyjnej dokumentacji. Podczas kursu autor zwraca uwagę na typowe pułapki języka, zalecane konwencje oraz idiomy pomagające osiągnąć czytelny „Pythonic” kod. Pokazuje, jak na przestrzeni lat zmieniały się wybrane konstrukcje językowe oraz co nas czeka w niedalekiej przyszłości. Oprócz treści związanych ściśle z Pythonem dzieli się także uniwersalną wiedzą i osobistym doświadczeniem. Ponadto wyjaśnia kontekst pewnych zjawisk zachodzących w świecie informatyki. Python w akcji! Dzięki swojej prostocie i elegancji Python znakomicie nadaje się do nauki, o czym świadczy możliwość wykorzystania go na egzaminie maturalnym z informatyki. Zgodnie z anegdotą jest to jedyny język programowania, którego składnia przypomina działający pseudokod. Jednocześnie korzystają z niego giganci internetowi: Google, Facebook, Dropbox. Język ten umożliwia zbudowanie przewagi konkurencyjnej dzięki możliwości błyskawicznego tworzenia działających prototypów. Firmy decydujące się na wybór innych technologii są zwykle mniej produktywne. W związku z tym na rynku pracy pojawia się coraz więcej ofert związanych z Pythonem. Najczęściej dotyczą one rozwoju aplikacji sieciowych, automatyzacji testów, bezpieczeństwa, a w ostatnich latach także analizy danych, uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. Python jest oficjalnym językiem dla platformy Raspberry Pi, czyli komputera wielkości karty kredytowej, wykorzystywanego między innymi w koncepcji internetu rzeczy. Za jego pomocą można zaprogramować własnego robota, czujnik smogu lub inne urządzenie automatyki domowej. Na tle innych technologii dodatkowo wyróżnia go serdeczna społeczność, która wzajemnie sobie pomaga i motywuje do nauki. Tylko dla wtajemniczonych Bogate zaplecze bibliotek matematycznych sprawiło, że Python stał się jednym z narzędzi chętnie wybieranych przez środowisko naukowe. Specjalnie przygotowane dystrybucje interpretera, które zawierają między innymi moduły SciPy i NumPy, wypierają płatne programy z projektów badawczych. Jako język skryptowy Python sprawdza się we wszelkiego rodzaju automatyzacji zadań oraz pisaniu pluginów. Poza kontrolą jakości jest wykorzystywany także przez administratorów oraz inżynierów DevOps. "Dziel się swoją wiedzą. To sposób na osiągnięcie nieśmiertelności”. Dalajlama