SOWA OPAC : Katalog księgozbioru

2 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Szeregi czasowe : praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego / Aileen Nielsen ; przekład Filip Kamiński. - Gliwice : Helion, copyright 2020. - 430 stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Nielsen Aileen Kamiński Filip

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Programiści

Temat

Prognozowanie Szeregi czasowe Uczenie się maszyn Systemy zarządzania bazami danych

Gatunek

Programy komputerowe Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia - ul. Prusa 3

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 181686 (1 egz.)

E-book

W koszyku

Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego / Aileen Nielsen ; przeł. Filip Kamiński. - [miejsce nieznane] : Helion : ebookpoint BIBLIO, 2020. - 432 s. ; 24 cm.

Autor

Nielsen Aileen. Kamiński Filip.

Forma i typ

E-booki

Analiza szeregów czasowych zyskuje na znaczeniu. Wraz z postępującą digitalizacją danych służby zdrowia, rozwojem inteligentnych miast czy upowszechniającym się internetem rzeczy staje się coraz bardziej potrzebna. Obiecującym rozwiązaniem jest analiza szeregów czasowych metodami wspomaganymi uczeniem maszynowym. Techniki te umożliwiają skuteczne monitorowanie i wykorzystywanie coraz większych zbiorów danych. Być może ich zastosowanie do pracy z szeregami czasowymi wydaje się nieoczywiste, jednak bez analiz szeregów czasowych nie można w pełni wykorzystać zebranych danych. Ta książka jest szerokim, aktualnym i praktycznym przeglądem metod analizy szeregów czasowych, w którym ujęto pełny potok przetwarzania danych czasowych i modelowania. Zaprezentowano w niej rzeczywiste przypadki użycia tych metod i zilustrowano je obszernymi fragmentami znakomicie zaprojektowanego kodu w językach R i Python. Znalazły się tutaj praktyczne wskazówki ułatwiające rozwiązywanie najczęstszych problemów występujących w inżynierii danych czasowych i ich analizie. Ujęto tu zarówno konwencjonalne metody statystyczne, jak i nowoczesne techniki uczenia maszynowego. To bardzo przydatny przewodnik, dzięki któremu analitycy danych, inżynierowie oprogramowania i naukowcy będą mogli płynnie przejść od podstaw pracy z szeregami czasowymi do rozwiązywania konkretnych zagadnień na profesjonalnym poziomie. Dzięki tej książce nauczysz się: pozyskiwać, przechowywać i przetwarzać szeregi czasowe eksplorować dane czasowe i symulować je wykonywać pomiary błędów pracować z szeregami czasowymi za pomocą uczenia maszynowego lub uczenia głębokiego oceniać dokładność i wydajność modeli Skutecznie analizuj szeregi czasowe i wydobywaj bezcenną wiedzę!

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.

Informacje o książce